Самый большой множитель. Output у pro обычно дороже input, поэтому длинные ответы особенно опасны.
Список аккаунтов LibreChat, текущий баланс и членство в группах.
| Пользователь | Баланс | Группы |
|---|
Выбери людей на этом экране и отметь группы, в которые они должны входить.
Галочки в карточках ниже сразу меняют членство выбранных пользователей.
Выбери пользователей или группу и выполни пополнение либо установку баланса.
Графики списаний по дням, группам и пользователям.
История диалогов, параметры запросов и движение баланса.
| Чат | Пользователь | Модель | Списано | Обновлен |
|---|
Что делает ответы дорогими и какие ограничения сейчас включены.
| Режим | Модель | Reasoning | Verbosity | Max output | Цена prompt | Цена completion |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Загрузка… | ||||||
Самый большой множитель. Output у pro обычно дороже input, поэтому длинные ответы особенно опасны.
Высокий reasoning тратит внутренние reasoning tokens. Они могут не отображаться как текст, но попадают в usage и счет.
Это верхний бюджет ответа. Слишком высокий лимит разрешает модели потратить больше visible и reasoning tokens.
Каждый новый запрос может заново отправлять значительную часть контекста. Длинные диалоги дорожают даже при коротком вопросе.
Большие документы, логи и таблицы увеличивают input tokens. Если модель цитирует/анализирует много материала, растет и output.
Web search, file search, агенты и tool calls добавляют промежуточные запросы, результаты инструментов и новые токены контекста.
Каждая повторная генерация оплачивается заново. Несколько веток одного ответа могут выглядеть как один чат, но стоить как несколько.
Высокая verbosity и просьбы «максимально подробно» прямо увеличивают output tokens.